离散事件系统建模与仿真 pdf_离散事件系统建模与仿真综述

# 离散事件系统建模与仿真

离散事件系统是由离散事件驱动、系统状态在离散时间点上发生变化的系统。

**一、建模方法**

1. **实体 - 事件 - 活动法**
- 明确系统中的实体，如生产系统中的机器、产品等。实体的状态变化由事件触发，像机器的故障（事件）会改变机器的运行状态（实体状态）。活动则是实体在事件之间的行为过程，如机器正常运行期间的生产活动。
2. **petri网法**
- 用库所表示状态，变迁表示事件。例如在物流系统中，货物在不同仓库（库所）之间的转移（变迁）可以用petri网清晰地描述。

**二、仿真意义**

1. **性能评估**
- 对离散事件系统进行仿真，可在不干扰实际系统运行的情况下评估系统性能。如评估交通系统的通行能力，通过建立离散事件模型并仿真，改变道路参数、车辆流量等因素，分析不同情况下的交通拥堵状况，为优化提供依据。
2. **方案验证**
- 在企业生产计划中，新的生产调度方案可以先通过离散事件系统仿真进行验证，查看是否能提高生产效率、降低成本等，避免在实际系统中直接实施可能带来的风险。

通过有效的建模与仿真，离散事件系统能够得到深入的分析与优化，提高系统的运行效率和效益。

离散事件仿真软件哪个好

《离散事件仿真软件之选》

离散事件仿真软件众多，各有千秋。arena是一款经典软件，它拥有直观的图形化界面，易于初学者上手，且功能强大，涵盖了丰富的模块来构建各种离散事件系统。

anylogic也备受青睐，其独特之处在于支持多种建模方法，如离散事件、系统动力学和 agent - based建模，这使得它能处理复杂多样的仿真需求。

simio则以其创新的智能对象技术脱颖而出，能够高效地构建和分析离散事件模型。

选择哪个软件好取决于具体需求。如果是入门学习，arena较为合适；若项目涉及多种建模类型，anylogic更具优势；对于追求创新建模技术的用户，simio是不错的选择。

离散事件仿真模型的组成

《离散事件仿真模型的组成》

离散事件仿真模型主要由实体、事件、活动、进程和仿真时钟这几个部分组成。

实体是系统中可被描述和操作的对象，如生产系统中的机器、工人等。事件是引起系统状态发生瞬间变化的行为，例如订单的到达。活动是实体在两个事件之间的持续操作，像机器的加工过程。进程则是由相关事件和活动按一定顺序组成的序列，反映了实体状态的转换过程。

仿真时钟用于按一定规律推进仿真进程，以确定事件发生的顺序和时间。这些组成部分相互关联、相互作用，共同构建起离散事件仿真模型，从而模拟复杂的离散系统的运行情况，为系统的分析、优化和决策提供有力支持。

离散事件仿真概念

《离散事件仿真概念》

离散事件仿真旨在对离散事件系统进行建模与分析。离散事件系统是由一系列离散事件驱动状态演变的系统，如银行服务系统、生产制造车间等。

在离散事件仿真中，系统的状态在离散的时间点上由于事件的发生而改变。事件是在某个瞬间发生的特定事情，像顾客到达银行、机器故障等。通过定义这些事件、系统的实体（如顾客、机器）及其属性，构建仿真模型。仿真过程按时间顺序推进，处理事件并更新系统状态。它能够帮助我们预测系统性能，如银行排队的长度、生产的效率等，在优化系统设计、资源分配等方面有着重要意义，而不需要在实际系统上进行高成本的试验。