oracle查询优化改写技巧与案例2.0 pdf_Oracle查询优化改写技巧案例文章标题

《oracle查询优化改写技巧与案例2.0》

在oracle数据库中，查询优化至关重要。

**一、改写技巧**

1. 合理使用索引。例如，对于频繁用于查询条件的列创建索引。避免在索引列上使用函数，否则可能导致索引失效。
2. 简化查询语句。去除不必要的子查询嵌套，能提高查询效率。

**二、案例**

考虑查询员工表中工资高于平均工资的员工。原始查询可能存在多次全表扫描。优化后的查询先计算平均工资，将其存储为变量，然后使用这个变量在主查询中筛选员工，避免了多次对工资列的重复计算和全表扫描。通过这些技巧和案例可以提升oracle查询的性能，减少资源消耗，使数据库运行更加高效。

oracle update in子查询 优化

# 《oracle update in子查询优化》

在oracle中，使用`update...in`子查询时，若不加以优化可能导致性能问题。

当执行`update`语句中的`in`子查询时，数据库要对每个要更新的行评估子查询条件。如果子查询较为复杂或者数据量庞大，会消耗大量资源。

优化的一个方向是将`in`子查询改写为`join`操作。例如，原本的`update table1 set column1 = value where id in (select id from table2)`可以改写为`update (select t1.column1, t2.id from table1 t1 join table2 t2 on t1.id = t2.id) set column1 = value`。这样能利用数据库优化器对连接操作进行更好的优化，减少不必要的全表扫描等情况，从而显著提升`update`操作的性能。

oracle查询优化改写技巧与案例2.0 pdf

# 《oracle查询优化改写技巧与案例2.0》

在oracle数据库中，查询优化至关重要。

**一、技巧**

1. **选择合适的索引**
- 避免全表扫描。例如，在经常用于查询条件的列上创建索引。如果有查询语句`select * from employees where department = 'it'`，在`department`列创建索引会大大提高查询速度。
2. **优化连接查询**
- 使用正确的连接类型。内连接、外连接的选择要依据业务需求。尽量减少笛卡尔积的产生，例如通过明确连接条件来避免不必要的行组合。

**二、案例**

考虑查询员工及其部门信息的场景。原始查询可能是复杂的多表关联且未充分利用索引。改写后，重新调整连接顺序，先筛选部门表中的相关部门，再与员工表连接，并且在关联列上创建索引。这使得查询执行时间从数秒缩短到毫秒级，大大提高了数据库的响应速度，提升了整个系统的性能。

oracle 优化查询最新一条记录

《oracle优化查询最新一条记录》

在oracle数据库中，优化查询最新一条记录是常见需求。一种有效的方法是利用索引。如果表中有时间戳或者自增的标识列，为该列建立索引。

例如，若有一个包含订单信息的表，其中有订单创建时间列。通过`create index idx_order_time on order_table (order_create_time)`创建索引。

查询时，使用`select * from (select * from your_table order by order_create_time desc) where rownum = 1`。子查询先按照时间倒序排列，外层查询选取第一条记录。这种方式在数据量较大时，借助索引能快速定位到最新记录，避免全表扫描带来的性能损耗，提升查询效率。